課程資訊
課程名稱
遙感探測
Remote Sensing 
開課學期
106-2 
授課對象
工學院  測量及空間資訊組  
授課教師
徐百輝 
課號
CIE7123 
課程識別碼
521 M7100 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
新501 
備註
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062_RS 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

中文大綱:

(一)遙感探測技術基本觀念
1. 遙測基本定義
2. 遙測技術的發展史
3. 感測器與載台技術
4. 遙測技術的未來展望

(二)遙測資料的基本特性
1. 輻射模式
2. 空間及光譜反應
3. 幾何畸變
4. 雜訊處理模式

(三)遙測資料的改正與率定
1. 輻射校正
2. 幾何改正
3. 影像套合
4. 正射改正

(四)影像判釋與分析
1. 影像處理概念
2. 影像增顯
3. 影像統計分析
4. 影像轉換
5. 影像分割
6. 特徵萃取與資料縮減
7. 模式識別
8. 影像融合

(五)影像分類
1. 監督式分類方法
2. 非監督式分類方法
3. 模糊分類
4. 神經網路分類
5. 物件導向分類

(六)高光譜遙測影像
1. 光譜分析
2. 特徵萃取與分類
3. 光譜混合分析
4. 高光譜影像相關應用

(七)光達資料處理
1. 光達資料基本特性
2. 光達資料分類
3. 建物萃取
4. 光達資料 DEM 萃取
4. DEM 資料視覺化及壓縮

(八)雷達影像資料處理

(九)遙測影像之應用
1. 變遷偵測方法及其應用
2. 資料探勘
3. 遙測與GIS技術之整合應用
4. 災害監測與管理 

課程目標
本科目主要教導學生有關遙感探測的基本理論與應用,除理論課程之外,另設計一系列的實習課程,讓學生實際操作專業遙測影像處理軟體及自行撰寫處理程式,以融合理論方法與實務應用。 
課程要求
無 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Richard, J. A., Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, 5th ed., Springer, 2013, 494p 
參考書目
1. Lillesand,T.M., Kiefer, R. W., and Chipman, J., Remote Sensing and Image Interpretation, 7th ed,, Wiley Text Books, 2015, 804p.
2. Schowengerdt, R.A., Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing, 3rd ed., Academic Press, 2007, 560p.
3. Campbell, J. B., Introduction to Remote Sensing, 5th ed., Guilford Press, 2011, 626p.
4. Schott, J.R., Remote Sensing: The Image Chain Approach, 2nd ed., Oxford University Press, 2007, 688p. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homeworks 
50% 
 
2. 
Final Report 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/28  228放假 
第2週
3/07  Introduction
The Basic Concepts of Remote Sensing 
第3週
3/14  Radiation Model 
第4週
3/21  Sensor Model 
第5週
3/28  Data Model 
第6週
4/04  春假 
第7週
4/11  Image Enhancement (submit proposal for final report) 
第8週
4/18  Geometric Correction  
第9週
4/25  Geometric Correction ; Image Transformation 
第10週
5/02  Image Transformation 
第11週
5/09  Image Fusion 
第12週
5/16  Image Interpretation and Analysis 
第13週
5/23  Image Classification 
第14週
5/30  Hypersepctral Remote Sensing 
第15週
6/06  Radar Image Processing 
第16週
6/13  Applications of Remote Sensing 
第17週
6/20  Final Reports 
第18週
6/27  Final Reports