課程名稱 |
應用機器學習 Applied Machine Learning |
開課學期 |
112-2 |
授課對象 |
工學院 環境工程學研究所 |
授課教師 |
郭大孚 |
課號 |
EnvE7097 |
課程識別碼 |
541EM0820 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期五7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
環工101 |
備註 |
本課程以英語授課。 總人數上限:30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
Please refer to the English Syllabus. |
課程目標 |
Please refer to the English Syllabus. |
課程要求 |
Please refer to the English Syllabus. |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
Please refer to the English Syllabus. |
參考書目 |
Please refer to the English Syllabus. |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
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Introduction + Navigating in Python |
第2週 |
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Preliminary to ML |
第3週 |
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Perceptron |
第4週 |
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Multi-Layer Perceptron |
第5週 |
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Radial Basis Functions + Data Tidying |
第6週 |
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Mid-term (I) |
第7週 |
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Dimensionality Reduction |
第8週 |
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Probabilistic Learning |
第9週 |
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Support Vector Machine + Evolutionary Learning |
第10週 |
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Reinforcement Learning + Tree Based Methods |
第11週 |
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Tree Based Methods + Ensemble Learning |
第12週 |
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Mid-term (II) |
第13週 |
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Unsupervised Learning |
第14週 |
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Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methods |
第15週 |
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Graphical Methods |
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