課程大綱

課程資訊

課程名稱

統計與生活
Statistics and Life

開課學期

103-2

授課對象

授課教師

蕭朱杏

課號

PH1010

課程識別碼

801 11000

班次

學分

全/半年

半年

必/選修

上課時間

星期四6,7,8(13:20~16:20)

上課地點

博雅101

備註

A6:量化分析與數學素養領域。與陳宏合開
總人數上限：200人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1032PH1010_

課程簡介影片

核心能力關聯

本課程尚未建立核心能力關連

課程大綱

為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印

課程概述

本課程由數學系陳宏老師、公衛系蕭朱杏老師、農藝系劉仁沛老師合授。為臺灣大學共同教育中心個別型通識課程改進計畫。屬於A6:量化分析與數學素養領域的通識課程。(本學期由蕭朱杏老師及陳宏老師合授)

為了使學生更有效率的吸收，本課程於兩小時的演講後規畫一小時的討論課時間，討論課時間將訂為每周四的第8節，屬於A類「有小組討論課規劃之課程改進計畫」。討論課以約20-25人為一小組，由各組TA引導學生思考統計相關問題，每次搭配當天上課內容，以3-5題為原則，提供學生實際練習的機會，並期望學生於討論課中能夠踴躍發表意見，並鼓勵學生參與相關主題的討論，以提升同學們的認識與瞭解。102-1學期本課程的學生人數約230人，共分成1組，每組20-22人，為了讓各學系的同學有交流機會，分組時會儘量將不同系所的學生分在同一組，藉此激盪出不同的思考方式。

課程內容包括：資料哪裡來？怎樣看待抽樣資料，抽樣調查和實驗設計，觀察性和實驗性資料，資料蒐集的道德規範，如何測量？以圖形展示資料，以數據展示資料，常態分布，如何展示兩個變數之間的關係：圖形、相關、迴歸、預測、與因果關係，物價指數和政府的公務統計機率、機率模型、模擬、期望值估計、信賴度與信賴區間，假設檢定、顯著性檢定，統計推論，交叉列表和卡方檢定。

課程目標

提供文學院與法律學院學生統計學的基本認識與正確觀念、資料收集方法、假說檢定、資料分析的統計方法及分析結果的正確詮釋。另配合課後練習，於網路或報章雜誌尋找當週相關課程內容資訊，並評論其優缺點，在CEIBA網站上分享給同學們。期待學生瞭解量化推理與數學的思考方法，以作為各種學科的學習基礎，以及瞭解生活上常用的統計等分析工具的理論基礎，並培養學生欣賞數學內涵中以簡馭繁的精神和結構完美的特質。而「大班教學、小組討論」的進行形式，可引導學生思考統計相關問題，並能鼓勵學生能夠踴躍發表意見，參與相關主題的討論，以提升同學們的認識與瞭解。

課程要求

1. 指定作業必須在規定日期暨時間前繳交，逾期除依校規請假外，一律不予接受，該次作業則以零分計算。
2. 考試若有缺考或作弊情事一律依校規之規定處理。
3. 請隨時查閱CEIBA課程網站以獲知最新公告訊息。
相關校規連結：
1. 國立臺灣大學學生個人獎懲辦法：http://host.cc.ntu.edu.tw/sec/All_Law/4/4-08.html
2. 國立臺灣大學學生請假辦法：http://host.cc.ntu.edu.tw/sec/All_Law/04/04-011.pdf

預期每週課後學習時數

Office Hours

指定閱讀

劉仁沛、洪永泰、蕭朱杏、陳宏(2010)。統計與生活。臺大出版中心。台北，臺灣。

參考書目

教科書：劉仁沛、洪永泰、蕭朱杏、陳宏(2015)。統計與生活。臺大出版中心。臺北，臺
灣。

Moore S. & Notz W.(2006) Statistics: concepts and controversies 6th ed,
Freeman.
New York. U.S.
David S. Moore (2002)。統計學的世界。鄭惟厚譯。天下文化。台北，臺灣。
Gonick L. & Smith W. (2003)。看漫畫學統計。鄭惟厚譯。天下文化。台北，臺灣。
Gonick L. & Smith W. (1983) The Cartoon Guide to Statistics(1st ed.).
HarperPerennial, New York. U.S.
Rumsey D. (2003) Statistics for Dummies (2nd ed.). Wiley Publishing, Inc.
Indianapolis, U.S.
Donnelly, R.A., JR The Complete Idiot’s Guide to Statistics (2nd ed.). Alpha,
New York. U.S.

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	隨堂小考	10%	每單元一次，共4次。考試週次不固定，隨機調整考試日期與時間。每次約5-7題，以是非及選擇為主。缺考者需以正式假單方可補考。
2.	作業	30%	每單元兩次，共8次。
3.	期中考及期末考	50%	每次25%。
4.	出席與平常表現	10%

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	9/17	課程進度：課程介紹、第1章資料哪裡來？<br> 課程內容：瞭解資料型態、觀察性資料與實驗性資料，及數據展示的意義。
第2週	3/05	課程進度：第1章資料哪裡來？(視上課進度可能會進入第2章。)<br> 學習資料蒐集的道德規範，瞭解尊重受訪對象隱私的重要性，及正確地使用資料衡量工具。<br>
第3週	3/12	課程進度：第2章抽樣資料。<br> 課程內容：定義母體與樣本，瞭解抽樣方法對樣本的影響、抽樣設計的觀念、樣本所提供的資訊，及觀察性資料的應用。
第4週	3/19	課程進度：第3章實驗設計資料。<br> 課程內容：介紹實驗設計的基本概念，瞭解隱藏性變數與混淆變數的影響，學習三種實驗設計方法控制干擾因子及其應用。
第5週	3/26	課程進度：第4章資料之圖表展示。<br> 課程內容：製作資料分布表，認識類別型資料與數量型資料分別所使用的統計圖。
第6週	4/02	配合學校行事曆放假一次。
第7週	4/09	課程進度：第5章資料的敘述。<br> 課程內容：以數據更準確的展示資料的中心位置與分散程度，利用盒鬚圖瞭解資料分布狀況，並介紹常態分布。
第8週	4/16	課程進度：第6章兩個變數之關係。課程內容：以散布圖、相關係數、迴歸直線、預測與因果關係展示兩變數之關係。
第9週	4/23	期中考試。
第10週	4/30	課程進度：第8章機率。<br> 課程內容：介紹機率的基本觀念、隨機的迷思、貝氏定理與勝算比。
第11週	5/07	課程進度：第9章機率模型。<br> 課程內容：介紹隨機變數與機率的規則、伯努力分布與二項分布、利用常態分布找機率及抽樣分布。
第12週	5/14	課程進度：第10章模擬。<br> 課程內容：瞭解為何需要模擬，如何利用隨機亂數表對有興趣事件的機率進行模擬。
第13週	5/21	課程進度：第11章期望值。<br> 課程內容：以期望值來看賭場的優勢、如何靠期望值做生意、介紹大數法則，並延續第10章模擬期望值。
第14週	5/28	課程進度：第12章信賴區間。<br> 課程內容：介紹統計推論的概念、點估計與信心水準、透過信賴區間推估母體比例及平均數的真實情況，及信賴區間的應用。
第15週	6/04	課程進度：第13章顯著性檢定。<br> 課程內容：認識做顯著性檢定的基本元素，如假說與反證法、型I錯誤與型II錯誤、顯著水準及統計檢定量。
第16週	6/11	課程進度：第14章統計推論的應用。<br> 課程內容：熟悉顯著性檢定的流程、判斷假說的方向性、瞭解統計顯著及應用顯著與樣本數間的關係、信賴區間的優點及使用統計推論的優點。
第17週	6/18	課程進度：第15章交叉列表和卡方檢定<br> 課程內容：使用列聯表檢視類別資料、介紹獨立性檢定、適合度檢定及卡方分布，瞭解潛在變數產生的辛普森矛盾。
第18週	06/25	期末考試。