課程名稱 |
應用隨機過程二 Applied Stochastic process (Ⅱ) |
開課學期 |
106-2 |
授課對象 |
學程 生物統計學程 |
授課教師 |
陳秀熙 |
課號 |
EPM8091 |
課程識別碼 |
849ED0370 |
班次 |
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學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三10,A(17:30~19:15) |
上課地點 |
公衛213 |
備註 |
本課程以英語授課。 總人數上限:45人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062EPM8091_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程為延續「應用隨機過程一」之進階課程。主要講授隨機過程之進階理論及更複雜之隨機過程。
(This course is an advanced stochastic process, which is the extension of basic stochastic process. The advances theory and complex stochastic process would be given and illustrated with practical examples.)
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課程目標 |
使修課同學更深入了解隨機過程,俾能解決更深入之生物學、醫學與公共衛生學之問題。
(The objective of this advanced course is to continue a recondite stochastic process to render students go further to apply a complex stochastic process to solve the issues involved in multi-state outcome research beyond basic stochastic process.)
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課程要求 |
Basic statistics |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Tutorials will be provided in course |
參考書目 |
Cox, D.R., and Miller, H.D. (1965), The Theory of Stochastic Processes,
London: Methuen |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第2週 |
3/07 |
CH1. Random Walk Model |
第8週 |
4/18 |
CH4. Diffusion Process |
第11週 |
5/09 |
5. Semi-Markov Model |
第14週 |
5/30 |
6. Hidden Markov Model |
第15週 |
6/06 |
6. Hidden Markov Model |
第16週 |
6/13 |
6. Hidden Markov Model |
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