課程名稱 |
專題研究 Special Project |
開課學期 |
110-1 |
授課對象 |
電機工程學系 |
授課教師 |
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課號 |
EE4049 |
課程識別碼 |
901 49550 |
班次 |
C7 |
學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
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上課地點 |
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備註 |
每學期最多修習二科,最多核算4科為系訂選修學分,於加退選時加選。 總人數上限:20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
There are two topics
1. Deep-learning based decoding for 5G short length channel code
2. Design and simulation of deep Generative Adversarial Network (GAN) |
課程目標 |
The students can learn how to develop algorithms and perform accurate simulations for problems with uncertain elements |
課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 備註: Please contact through my e-mail sclin2@ntu.edu.tw |
指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式 (僅供參考) |
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