課程資訊
課程名稱
深度學習於電腦視覺
Deep Learning for Computer Vision 
開課學期
107-2 
授課對象
電機資訊學院  生醫電子與資訊學研究所  
授課教師
王鈺強 
課號
CommE5052 
課程識別碼
942 U0660 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
博理113 
備註
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072CommE5052_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程目標
待補 
課程要求
待補 
Office Hours
 
參考書目
待補 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第0週
2/20  Course Logistics + Intro to Computer Vision 
第1週
2/27  Machine Learning 101 
第2週
3/06  Image Representation & Recognition; HW #1 out 
第3週
3/13  Intro to Neural Networks + CNN (I) 
第4週
3/20  Intro to Neural Networks + CNN (II) Tutorial on Python, Github, etc. 
第5週
3/27  Detection & Segmentation; HW #2 out 
第6週
4/03  Spring Break 
第7週
4/10  Segmentation, Visualization, and Adversarial Attacks of NNs 
第8週
4/17  Generative Adversarial Networks (Guest Lecture by Prof. Wei-Chen Chiu); HW #2 due & HW #3 out 
第9週
4/24  Transfer Learning and Representation Disentanglement (I) 
第10週
5/01  Transfer Learning and Representation Disentanglement (II) 
第11週
5/08  Deep Learning for Video Frame Interpolation & Object Co-Segmentation (Guest Lecture by Dr. Yen-Yu Lin); HW #3 due 
第12週
5/15  Recurrent NNs and Seq-to-Seq Models (I); HW #4 out 
第13週
5/22  Recurrent NNs and Seq-to-Seq Models (II); Invited talk by Dr. Taiyi Huang (ASUS AICS) 
第14週
5/29  Learning Beyond Images (2D/3D, depth, etc.) 
第15週
6/05  Audio-Visual Event Localization and Synthesis; HW #4 due Invited talk (1) by Dr. Wei-Sheng Lai, UC Merced) Invited talk (2) by Dr. Shang-Hong Lai (Principal Researcher, Microsoft) 
第16週
6/12  Few-Shot Learning